英国国王学院医院(King's College Hospital)和伦敦玛丽女王大学(Queen Mary University of London)的研究人员已经证明，一种新的基于计算机的算法可以根据药物减少癌细胞生长的功效，对用于治疗原发性肝癌的药物进行排名。
该算法被命名为使用机器学习的药物排名(DRUML)，此前被设计用于确定癌症患者的有效治疗方法。该方法基于对在恶性细胞中常见的修饰蛋白的分析，这些蛋白被认为是细胞增殖能力的关键。这是该机器学习方法首次被用于确定胆管癌(一种原发性肝癌)的潜在新疗法。研究人员说，DRUML有可能对其他癌症的药物进行排名。
研究人员希望有一天医生可以利用这项新技术来预测个体患者对治疗的反应，并开出最有效的治疗方案。
这项研究由国王学院医院慈善基金和玛丽皇后创新基金资助，最近发表在美国癌症研究协会(American Association of Cancer research)的期刊《癌症研究》(Cancer research)上。
英国每年有6200人患肝癌。这种疾病往往不被发现，因为患者在早期不会出现症状。即使在早期发现，诊断后的5年生存率也不到13%。
胆管癌，又称胆管癌(CCA)，是一种原发性肝癌，由肝脏中称为胆管细胞的细胞引起。
该新算法是在分析了来自世界各地的患者(包括国王学院医院肝脏生物库的捐赠者)捐赠的阿卡细胞和肿瘤后开发的。
研究人员在玛丽女王的巴茨癌症研究所训练DRUML，通过检查失调(过度活跃或不活跃)蛋白质的存在数据，识别和排序一系列癌症细胞系对400多种药物的反应。然后将DRUML应用于捐赠的阿卡细胞和肿瘤，以便根据患者在这些细胞中的蛋白质模式提出治疗建议。
伦敦玛丽女王大学的研究员佩德罗·卡蒂拉斯教授说:“被诊断为原发性肝癌的患者预后通常很差。特别是胆管癌，在不同的患者之间，其蛋白表达和特征表现出很大的差异。这种差异导致患者对治疗表现出不同的反应。因此，为什么一刀切的治疗方法不是减少癌细胞生长的最有效方法，以及为什么我们将DRUML应用于这种类型的癌症。”
国王学院医院的临床研究员兼首席研究员Shirin E Khorsandi博士说:“我们的工作依赖于病人和他们的家人的慷慨，他们同意将他们的肿瘤组织捐赠给国王肝脏生物银行，并为这项研究筹集资金。
“我们相信，这项研究代表了人工智能领域的重大进步，进一步的患者参与和参与将确保我们拥有一个算法，能够捕捉到针对多种肝癌变异的最佳药物。”
“虽然这种方法仍处于起步阶段，但我们乐观地认为，人工智能应用于治疗最难治疗的癌症之一，可以改变未来临床医生诊断和治疗肝癌的方式。”
