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对计算机系统重放攻击的恢复能力

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妙手带夫 楼主
发布于 2021-04-11 11:16
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从电网和电信,到供水和金融系统,数字数据控制着社会所依赖的基础设施系统。这些复杂的、多层的系统依赖于分层通信来完成它们的任务–然而,每一个接触点都成为潜在的目标,每一条信息路径都是恶意攻击者的潜在弱点。

来自意大利卡拉布里亚大学的一组研究人员开发出了第一种预测控制方案,该方案可以帮助具有多种代理的分布式网络,不仅可以识别这些攻击,还可以防范它们。他们的研究方法发表在 自动化学报(第8卷,第3期,2021年3月)。

“由于大量相互作用的代理以分布式的方式来完成特定的任务,现代系统的结构变得越来越复杂,”论文作者Giuseppe Franzè说,他是卡拉布里亚大学信息、建模、电子和系统工程系的控制工程副教授。“该论文的关键结果是,模型预测控制策略,适当地适应多代理配置,可以解决困难的情况,如存在的入侵,如重放攻击。”

重放攻击很难识别,因为恶意参与者使用系统中已经存在的信息。通过从一个传输中窃取账号或权限字符串,并将其用于另一个代理–甚至是最初接收传输的代理–行动者可以获得或煽动一个特定的行动。

Franzè和他的团队应用了一个“后退的地平线”模型,该模型允许研究人员预测系统在未来的样子。通过理解系统应该是什么样子,模型可以识别什么时候发生了意想不到的事情,比如重新发送信息。

Franzè表示:“地平线的后退特性使我们能够在下一次的每个瞬间考虑相同的优化结构。”“这意味着,如果一个问题在一开始就可以解决,那么同样的问题在未来也会发生。”

重要的是,根据Franzè,该策略还提供了保护,允许系统在攻击前一刻进行封装,在攻击被成功阻止之前保持通信。

Franzè表示:“这种低需求模型预测控制方案是解决外部恶意代理影响正常系统操作的未知情况的有效方法。”

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参考

G. Franzè, F. Tedesco和D. Famularo,“对抗重放攻击的弹性:网络化多代理系统的分布式模型预测控制方案”,IEEE/CAA J. Autom。《中央研究院学报》第八卷第1期3、628-640页,2021年3月。

http://www。ieee-jas。net/en //条doi /10.1109 /雅。2020.1003542

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