包括西方大学研究人员在内的一个国际科学家团队开发了一种人工智能(AI)工具，可以促进抑郁症的更个性化治疗，并改善患者的预后。
“我们的临床试验表明，这种治疗选择的新方法提高了目前可用治疗的有效性，总体治疗成本小幅且负担得起的增加，因为它让更多患者在需要时快速获得强化治疗。”舒立克医学与牙科学院公共卫生经济学教授谢赫扎德·阿里说。
Ali是加拿大公共卫生经济学研究主席，是这项研究的首席卫生经济学家和统计学家，这项研究由英国谢菲尔德大学(University of Sheffield)牵头
目前治疗抑郁症的做法通常包括逐步护理方法。患者首先接受低强度的治疗，如团体治疗，之后那些仍然不舒服的人会被转移到更密集、更长时间的治疗。
研发这一新工具的研究人员表示，实施人工智能可以帮助患者更快地接受更有针对性的治疗，从而治疗抑郁症。
“抑郁症是最常见、最具致残性的心理健康问题之一，据说全世界约有2.8亿人受到抑郁症的影响。卫生保健专业人员面临的最大挑战之一是从几种心理和药物治疗中决定哪种治疗方法对每个患者有效，”谢菲尔德大学这项研究的首席研究员Jaime Delgadillo说。
“如果我们能够在正确的时间为正确的患者提供正确的治疗，每年数千名患者的治疗结果就可以得到改善，而不需要开发任何新的干预措施。”
在英国进行了三年的临床试验后，人工智能工具的功效最近发表在《美国医学会精神病学杂志》(JAMA Psychiatry)上。
该工具的使用改善了患者的预后，增加了抑郁症症状可靠和临床显著改善的可能性。
这项研究标志着首次临床试验证明在心理健康服务中使用人工智能的好处。
阿里说:“我们的机器学习算法使用患者的抑郁和焦虑摄入量状态、个性特征、社会功能水平、就业状况和社会人口特征，并预测他们将最受益的治疗类型。”“根据算法告诉我们的，他们中的一些人会立即进行高强度治疗，而不是花三到四个月的时间尝试一种他们不太可能从中受益的治疗。”
该工具是通过分析1000多名之前接受过心理治疗的患者的数据而开发出来的，以确定哪些治疗方法对有特定症状和个性特征的患者最有帮助。
这项临床研究本身涉及英国兰开夏郡、罗瑟勒姆和唐卡斯特的900多名患者，通过英国国家医疗服务体系进行。
除了西部大学和谢菲尔德大学的研究人员，加州大学和宾夕法尼亚大学的科学家也参与了这项研究。
阿里表示，将人工智能工具纳入加拿大和世界各地的心理健康服务，可以帮助防止许多患者退出护理系统——当需要高强度治疗的人在看到低强度治疗的结果后变得沮丧时，这是一个常见的问题。
“精神健康服务的辍学率很高。我们正在失去这些患者，他们没有得到改善，他们正在离开卫生系统，而他们的心理健康挑战依然存在。”“有了人工智能，我们可以更恰当地分配患者接受正确的治疗。”
通常情况下，退出低强度治疗的患者随后会出现在急诊室或其他需要更多时间、强度和资源来治疗他们的地方，阿里解释说。
他表示:“我们已经失去了以一种成本效益高得多的方式识别和治疗它们的巨大机会。”
作为一名公共卫生经济学家，阿里说他敏锐地意识到需要在适当的治疗和卫生保健系统的成本之间取得平衡——这是他的团队的算法准备要做的。
他说，人工智能工具可以很容易地在某些医疗环境中实施，与数字患者入院软件集成。
对阿里来说，人工智能和精准医疗不仅是未来的发展方向，也是应对日益严重的全球心理健康危机的必要组成部分。
阿里说:“在过去几年里，研究发现，心理健康障碍是全球疾病负担的最大贡献者之一。”“心理健康的经济负担是巨大的。如果我们现在不采取任何行动，精神健康法案，不仅是医疗系统，还有经济，将是巨大的。”
