2021-12-13 07:45

有放大疲劳吗?不同步的脑电波可能是视频会议如此拖后腿的另一个原因

Got Zoom fatigue? Out-of-sync brainwaves could be another reason videoco<em></em>nferencing is such a drag

在大流行期间,视频电话成为我与住在养老院的阿姨以及在假期时与大家庭联系的一种方式。Zoom是我享受知识问答之夜、欢乐时光和现场表演的方式。作为一名大学教授,Zoom也是我主持所有工作会议、指导和教学的方式。

但在Zoom会议结束后,我经常感到精疲力尽,即使是我安排的一些有趣的会议。几个众所周知的因素——强烈的眼神接触、轻微的眼神不协调、在镜头前、有限的身体运动、缺乏非语言交流——都是导致Zoom疲劳的原因。但我很好奇,为什么使用Zoom和其他视频会议软件进行交谈比面对面交流更费力、更尴尬。

作为一名研究心理学和语言学的研究者,我决定研究视频会议对谈话的影响。我和三个本科生一起做了两个实验。

第一个实验发现,当问题在Zoom上播放而不是在参与者自己的电脑上播放时,对预先录制好的是/否问题的反应时间增加了两倍多。

第二个实验在朋友间自然自发的对话中重复了这一发现。在那个实验中,面对面说话的两个人之间的转换时间平均为135毫秒,而通过Zoom说话的两个人之间的转换时间平均为487毫秒。虽然不到半秒看起来相当快,但就自然的谈话节奏而言,这种差异是永恒的。

我们还发现,在Zoom对话期间,人们在地板上停留的时间更长,因此扬声器之间的转换更少。这些实验表明,自然的谈话节奏被Zoom等视频会议应用程序打乱了。

对话的认知解剖学

我已经掌握了一些研究会话的专业知识。在大流行之前,我做了几个实验,研究话题转移和工作记忆负荷如何影响谈话中说话人轮流说话的时机。

在那次研究中,我发现当两个说话者谈论不同的事情时,或者说话者在交谈时被另一项任务分心时,说话者之间的停顿时间更长。我最初对转折的时机感兴趣,因为在交谈中计划回应是一个复杂的过程,人们以闪电般的速度完成。

在两方对话中,说话人之间的平均停顿时间约为五分之一秒。相比之下,在开车时,你的脚从油门到刹车需要半秒以上的时间——是刹车时间的两倍多。

转折的速度表明听众不会等到说话人说完后才开始计划回应。相反,听众可以同时理解当前说话人,计划回应,并预测适当的时间开始回应。所有这些多任务处理本应让谈话变得相当费力,但事实并非如此。

在同步

脑电波是大脑中神经元有节奏地放电或振荡。这些波动可能是有助于轻松交谈的一个因素。一些研究人员提出,一种神经振荡机制自动地将一组神经元的放电速率与你的谈话对象的言语速率同步。这种摆动的时间机制可以减轻你在计划什么时候开始说话时的一些心理负担,尤其是当它与对你伴侣剩余的话语的预测相结合时。

虽然关于振荡机制如何影响感知和行为还有许多悬而未决的问题,但有直接证据表明,当音节以固定的间隔出现时,神经振荡器可以跟踪音节的速率。例如,当你一秒钟听到四次音节时,你大脑中的电活动以相同的速率达到峰值。

也有证据表明,振荡器可以容纳音节速率的一些可变性。这使得自动神经振荡器可以跟踪模糊的语音节奏的概念变得可信。例如,一个周期为100毫秒的振荡器可以与每一个短音节从80毫秒到120毫秒的语音保持同步。如果长音节的持续时间是短音节持续时间的倍数,那么长音节就不是问题。

网络延迟是心理齿轮的一个扳手

我的直觉是,由于可变传输滞后,这个提议的振荡机制在Zoom上不能很好地发挥作用。在视频通话中,音频和视频信号被分割成数据包,在互联网上快速传输。在我们的研究中,每个数据包从发送端到接收端大约需要30到70毫秒,包括拆解和重新组装。

虽然这是非常快的,但它给脑电波增加了太多额外的可变性,无法自动与语音速率同步,需要更多艰巨的心理操作来接管。这可能有助于解释为什么我觉得Zoom的对话比面对面进行同样的对话更令人疲惫。

我们的实验表明,扬声器之间的自然转换节奏被Zoom打断了。这种干扰与研究人员认为正常情况下与语音同步的神经集合由于电子传输延迟而失去同步的情况是一致的。

我们支持这种解释的证据是间接的。我们没有测量皮质振荡,也没有控制电子传输延迟。一般来说,神经振荡定时机制和言语之间的联系的研究是有前途的,但不是决定性的。

该领域的研究人员需要确定自然产生的语言的振荡机制。从那里,大脑皮层追踪技术可以显示面对面交谈时这种机制是否比视频会议更稳定,以及有多少延迟和变化会导致中断。

音节跟踪振荡器能容忍相对较短但实际的电子延迟低于40毫秒吗,即使它们动态地从15毫秒变化到39毫秒?如果传输延迟是恒定的,而不是可变的,它能忍受相对较长的100毫秒延迟吗?

从此类研究中获得的知识可能会为技术改进打开大门,帮助人们同步,并减少视频会议对话对认知的拖累。