专家们正在研究一种方法，使牙科器械更有效地减少睡眠呼吸暂停和打鼾的影响。
在弗林德斯大学(Flinders University)的领导下，澳大利亚睡眠健康研究人员将阻塞性睡眠呼吸暂停的标准测试结果与临床数据相结合，创建了虚拟的个体患者模型，以预测口腔mouthpiece是否适合这个人。
由于全球有超过10亿人受到睡眠呼吸暂停的影响，需要有效和负担得起的治疗，以减少糖尿病风险较高、肥胖、心脏病、关系问题和精神疾病的长期副作用。
“一个考虑到睡眠呼吸暂停的不同原因，并与每个人的治疗相匹配的准确模型，应该会从牙科器械中产生更好的效果，尤其是当其他治疗的CPAP不合适或不受欢迎时。”该研究的主要作者、弗林德斯大学教授、澳大利亚神经科学研究所(NeuRA)名誉首席研究科学家丹尼·埃克特说。
“牙科器械或下颌前移治疗的一个主要临床挑战是无法准确预测谁会有反应。目前这还只是掷硬币的结果。”
埃克特教授是弗林德斯大学阿德莱德睡眠健康研究所(Adelaide Institute for Sleep Health at Flinders University)所长，他与新南威尔士州NeuRA和CSIRO Data61的专家合作，在《临床睡眠医学杂志》(Journal of Clinical Sleep Medicine)上发表了一篇新文章，概述了这种方法。
研究小组对62名患者(年龄在29-71岁的男性和女性)进行了这项新技术的研究，他们在治疗前后完成了标准的夜间睡眠研究。
睡眠研究的数据，加上参与者的年龄和体重指数，被用于一个基于机器学习的模型，以预测治疗反应的牙科器械，以减少睡眠呼吸暂停的严重程度。
根据使用的治疗成功的临床定义，该模型成功地预测了大约60%-100%的病例的治疗结果——研究人员说，这是一个非常有前途的迹象，建议在更大的临床数据集中进行进一步评估。
《临床睡眠医学杂志》(Journal of clinical sleep Medicine)发表了一项以生理学为基础的模型，该模型使用标准多导睡眠图和临床数据来预测阻塞性睡眠呼吸暂停患者的口腔器械治疗结果
