风湿性关节炎的治疗方法通常依赖于反复试验。现在，梅奥诊所的研究人员正在探索利用人工智能(AI)和药物基因组学来预测患者对治疗的反应，并进行个性化护理。研究结果发表在《关节炎护理与研究》杂志上。
这项研究的重点是预测对甲氨蝶呤的反应，甲氨蝶呤是最常见的类风湿性关节炎药物之一。应用包括基因组、临床和人口统计学信息的患者数据，研究人员使用人工智能来确定早期类风湿关节炎患者对甲氨蝶呤的初始反应。研究中使用的数据来自梅奥诊所和类风湿关节炎甲氨蝶呤药物遗传学(PAMERA)联盟的合作，这导致了早期的全基因组关联研究。
这项工作由王利伟(音)领导的人工智能与药物基因组学的结合发展而来;医学博士，博士，Arjun athrya博士和Richard Weinshilboum博士药物基因组学带头人dr .说:“这种方法开始于开发工具来预测严重抑郁症的药物治疗结果，但我们很高兴看到它有可能被广泛应用，在这种情况下，用于类风湿性关节炎的药物治疗。”小王和温什波姆。
“在我的日常治疗中，患者经常会问，‘哪种药物对我最有效’，或者‘这种药物有多大可能会有帮助?’”这是一项旨在解决这些问题的研究，”梅奥诊所的风湿病专家、主要作者、医学博士Elena Myasoedova说。通过预测对甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者在治疗的前三个月最有可能从这种药物中获益。
需要更多的研究来了解这些发现如何在实践中应用。这项研究是人工智能和药物基因组学在治疗类风湿性关节炎中的作用的系列研究的一部分，是与梅奥诊所的个体化医学中心合作进行的。
Myasoedova博士说:“预测类风湿性关节炎药物的反应是有挑战性的，但这种方法非常有前途，是治疗这种疾病的一个令人兴奋的进展。”
