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2022-01-06 17:05

新的数据模型揭示了新的不孕症治疗建议

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美国明尼苏达大学(University of Minnesota)的研究人员开发了一种新的数据分析模型,该模型对面临不孕问题的女性的潜在治疗方法有了更多的启发,为未来的健康建议工具提供了可能性。

在《美国统计协会杂志》上最新发表的一项研究中,卡尔森管理学院助理教授毕璇和他的同事检查了1376名患有多囊卵巢综合征(PCOS)的女性的现有数据。这种情况是不孕最常见的原因之一,但目前还不清楚。为什么?数据集收缩。

在多囊卵巢综合征的研究中,三个阶段——排卵、怀孕和活产——通常是分开分析的。然而,很少有妇女能进步到每个阶段,只有少数人能活产。尽管存在挑战,研究人员还是开发了一系列算法,揭示了存在于所有三个阶段的效应。

“我们的模型连接了三个阶段,观察整个怀孕过程,看看不同的因素,如治疗或酒精使用,可能会影响活产的机会,”毕说。“该分析表明,医生可以根据这些因素在排卵期开始时更好地确定治疗方案。”

该模型强调了新的不育治疗建议,提高了活产的机会。例如,克罗米芬,也被称为克罗米,对老年妇女更有效。该团队还证实了现有的临床研究,如吸烟对怀孕率的负面影响。毕晓普说,虽然这种治疗建议应该经过更严格的临床试验和FDA的批准,但这些发现是有希望的。

研究人员认为,这种新方法可以应用于其他面临类似数据减少问题的序列过程的临床研究。毕说,这个模型最终可能会发展成为一种医疗人工智能工具,供医生作为第二意见使用。

“这可能是一个一步一个潜在的软件在医生的办公室里,一个病人可以进入风险因素和其他信息来帮助增强医生治疗的决定,“Bi说。