2022-02-04 17:05

阻塞性睡眠呼吸暂停的睡眠中断会因呼吸事件的类型和严重程度而有所不同

Sleep disruption can vary depending on the respiratory event type and severity in OSA

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见的呼吸障碍,会导致白天过度嗜睡,增加心血管疾病、高血压和中风的风险。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的特点是在睡眠过程中反复完全性(apnoea)或部分性(hypopnoea)阻塞上呼吸道,常导致血氧饱和度下降和睡眠觉醒。觉醒者不断地打断正常的睡眠模式,从而导致睡眠不足和睡眠时间缩短。

睡眠质量,例如,睡眠阶段和从睡眠中觉醒,可以根据在多导睡眠图中记录的脑电图(EEG)信号来评估。即使从夜间记录中识别出从睡眠中觉醒来表征睡眠中断的程度,这一信息很少用于评估OSA的严重程度。东芬兰大学睡眠技术与分析研究(STAR)小组最近进行的一项研究调查了不同呼吸事件引起的觉醒之间的差异。

本研究对867例临床怀疑为OSA的患者在呼吸唤醒过程中EEG信号高频含量的差异进行了调查。伽马频带中的差异进行了研究(30 - 40 Hz)之间不同呼吸事件造成的微觉醒(阻塞性呼吸暂停和hypopnoeas有无血氧饱和度下降≥3%)和呼吸事件持续时间的函数(10 - 20年代,20 - 30年代,30岁或>)。微觉醒也研究了在不同睡眠阶段,将其与3秒的稳定睡眠相比较。

与稳定睡眠不同,稳定睡眠的伽玛能量会随着睡眠的加深而下降,觉醒睡眠的伽玛能量会随着睡眠的加深而增加。此外,与低呼吸相比,觉醒伽马功率与阻塞性呼吸暂停的相关性更高,与较短的阻塞性呼吸暂停相比,觉醒伽马功率与较长的阻塞性呼吸暂停的相关性更高。此外,与不存在氧饱和度事件相比,存在氧饱和度降低时的唤醒伽马功率更高。

由于脑电图伽玛活动的升高与夜间的觉醒有关,结果表明,觉醒强度,因此,睡眠中断和呼吸不稳定的程度可能取决于之前的呼吸事件的类型和严重程度。

“这些发现可以为呼吸事件相关的睡眠碎片化和OSA严重程度评估带来更多的见解,”该研究的第一作者、东芬兰大学早期阶段研究员Henna Pitkänen说。