伦敦大学学院的研究团队利用机器学习技术，通过核磁共振扫描来估计人们的大脑年龄，确定了导致大脑过早衰老的多种风险因素。
他们在《柳叶刀健康长寿》(the Lancet health Longevity)上发表报告称，他们发现，36岁时心血管健康状况较差预示着未来大脑年龄更大，而男性的大脑也往往比同龄女性更老。
大脑年龄越大，认知能力测试的得分就越低，而且在接下来的两年里，大脑萎缩(萎缩)也会增加，这表明这可能是认知能力下降或其他与大脑相关的疾病风险人群的一个重要临床标志。
该研究的主要作者乔纳森·肖特教授(伦敦大学学院女王广场神经学研究所痴呆研究中心)说:“我们发现，尽管这项研究中的人们的真实年龄都非常相似，但计算机模型预测的他们大脑的年龄存在很大差异。”我们希望这项技术有一天可以成为识别有加速衰老风险的人的有用工具，这样他们就可以尽早提供有针对性的预防策略，以改善他们的大脑健康。”
研究人员利用已建立的基于核磁共振的机器学习模型来估计阿尔茨海默氏症研究机构英国资助的由肖特教授领导的Insight 46研究成员的大脑年龄。Insight 46研究成员来自医学研究委员会1946年英国健康与发展全国调查(NSHD)出生队列。由于参与者一生都是这项研究的一部分，研究人员能够将他们当前的大脑年龄与整个生命过程中的各种因素进行比较。
参与者的年龄都在69到72岁之间，但他们的大脑年龄估计在46到93岁之间。
通过回顾整个生命历程中的各种因素，研究人员能够解释大脑年龄变化的大约三分之一。
在36岁或69岁时，心血管健康状况较差的人大脑健康状况也较差，MRI显示脑血管疾病(与大脑血液流动和血管有关)增多的人也是如此。这与肖特教授此前领导的一项研究一致，该研究发现，36岁时患高血压预示着晚年大脑健康状况较差。
该研究没有发现儿童的认知功能、教育水平或社会经济地位与大脑过早衰老之间的任何联系。
研究人员还发现，较高的脑年龄与血液中较高浓度的神经丝光蛋白(NfL)有关。NfL升高被认为是由于神经细胞损伤引起的，并日益被认为是神经退行性变的有用标志。
英国阿尔茨海默病研究中心的负责人Sara Imarisio博士说:“Insight 46的研究有助于揭示更多影响人们一生大脑健康的不同因素之间的复杂关系。通过使用机器学习，这项研究中的研究人员发现了更多的证据，表明中年心脏健康状况较差与晚年大脑更大的萎缩有关。我们非常感谢这些奉献一生的个人，他们为研究做出了贡献，使这项工作成为可能。”
