针对黑人女性的乳腺癌风险预测模型的缺乏代表了一个关键的差距，因为美国黑人女性比白人女性更容易在更早的年龄罹患乳腺癌，而且预后更差。参与乳腺癌流行病学研究的黑人女性人数相对较少，这阻碍了对黑人女性进行乳腺癌流行病学研究模型的推导和测试。现在，波士顿大学斯隆流行病学中心的研究人员开发并评估了美国黑人女性乳腺癌的风险预测模型，适用于初级保健设施。
“由于美国黑人女性的乳腺癌死亡率高得不成比例，改善这一人群的乳腺癌早期检测至关重要，特别是对于尚未达到通常开始进行乳房x光检查年龄的年轻黑人女性，”通讯作者、波士顿大学斯隆流行病学中心主任、波士顿大学医学院癌症研究卡琳·格伦鲍姆教授科学博士朱莉·帕尔默解释道。
乳腺癌风险预测工具被临床医生用来识别乳腺癌风险高于平均水平的女性，通过乳房x光检查和其他方式进行早期或更频繁的筛查。
Palmer和他的同事利用来自美国不同地区黑人女性的三个病例对照研究的流行病学数据，建立了一个新的风险预测模型。然后，他们用波士顿大学黑人女性健康研究(Boston University Black Women’s Health Study)中51,798名参与者15年的跟踪数据对模型进行了测试。该模型校准良好。歧视性准确性反映了一个模型预测女性个体风险的程度，与最常用的基于问卷的白人女性乳腺癌风险预测模型相似，对40岁以下女性的预测效果最好。
据研究人员称，这个模型使用简单，通过几个简单的问题就能从女性身上获得所需的所有信息。Palmer说:“这种个性化预测黑人女性乳腺癌风险的新工具可以很容易地被初级保健提供者用于指导筛查建议和/或遗传检测的转诊，特别是对年轻黑人女性，从而导致早期诊断和降低死亡率。”
这些发现发表在《临床肿瘤学杂志》网络版上。
