数字能说明问题。从你的信用评分到你的年龄，指标可以预测各种结果，无论是你获得贷款的可能性还是你患心脏病的风险。现在，斯坦福医学院的研究人员描述了另一个有说服力的指标——一个可以预测死亡率的指标。这就是睡眠年龄。
睡眠年龄是根据一个人的睡眠质量来预测其健康状况的年龄。例如，如果你分析几十个55岁的人的睡眠特征，并将他们平均下来，你就会知道那个年龄的睡眠是什么样的。例如，一个55岁的人，晚上睡得很好，有高质量的快速眼动周期，理论上，他的睡眠年龄可能是45岁。
睡眠专家伊曼纽尔·米诺特，医学博士和他的同事们分析了大约12000项研究，每项研究都集中在一个人身上，报告了他们的睡眠特征，比如下巴和腿的运动，呼吸和心跳。他们的目标是开发一个系统，该系统可以分配一个人的睡眠年龄，并使用机器学习识别与死亡率最密切相关的睡眠变化。
一般来说，人们在不同的年龄阶段睡眠不同，睡眠质量的变化是衰老和健康状况不佳的最早和最充分的迹象之一。好消息是:睡眠年龄并不是一成不变的。我们有能力改善它。
这项研究由斯坦福医学院克雷格·雷诺兹睡眠医学教授米诺领导，发表在7月22日的npj数字医学杂志上。米诺已经研究睡眠30年了，我和她聊了聊睡眠年龄为什么重要，它是如何计算的，以及这项研究的发现对我们的健康意味着什么。
为什么要研究睡眠年龄?
当你睡觉时，你与感官输入断开了联系——理想情况下，你不会被嘈杂的外部世界或明亮的灯光所打扰。
在睡眠期间，不仅是大脑在执行一个自动程序，心率和呼吸也会发生变化，这些变化可能是健康紊乱的早期预测因素。我们一生中大约有三分之一的时间在睡觉，所以它是我们总体幸福感的重要组成部分。
众所周知，在任何紊乱状态下，睡眠都是首先被干扰的。例如，在帕金森氏症患者出现其他症状之前的5年或10年，患者发生了一种特定的睡眠障碍，在此期间，患者会暴力地做梦，大喊大叫或捶墙。
最重要的是什么这项研究有重要发现吗?
我们的主要发现是，睡眠片段——即人们在一分钟内多次醒来而不记得的情况——是死亡的最强预测因子。虽然我们在数据中看到了联系，但它是如何导致死亡的尚不清楚。这与一个人意识到自己醒来是不同的，这发生在睡眠障碍，如失眠。
我们计划在未来研究为什么睡眠碎片化对健康如此有害。
我们能测量自己的睡眠年龄吗?可以改进吗?
医生和研究人员可以获得这些代码，但普通人在电脑上运行这些代码可能会遇到困难。不管怎样，它不是确定性的。有很大的差异。即使你的睡眠年龄比实际年龄大，也不意味着你的死亡风险会更高。你看到人们在90岁的时候不停地抽烟喝酒，你会想，“这个人是怎么活这么久的?”自然变化总是很大的。
按时睡觉和起床是改善睡眠的关键。这意味着不要睡过头，而是确保你得到充分休息。每个人的睡眠时间都不一样，而且经常会有细微的差异——比如，你是夜猫子还是早起鸟。
白天接触充足的光线——最好是室外的光线，晚上保持睡眠环境黑暗，有规律地锻炼，但不要太靠近就寝时间，睡前不要喝酒和咖啡因，避免在夜间吃太多食物，这些都有助于健康睡眠。当然，还要确保任何睡眠障碍都得到治疗。
在这项研究中，你是如何计算睡眠年龄的?
我们使用机器学习程序来预测睡眠年龄，方法是将睡眠研究数据和每个人的年龄输入这些程序。这告诉我们在特定年龄的平均睡眠是什么样的。该算法识别数据中的模式，并利用这些信息来预测睡眠年龄。一旦算法建立起来，我们就可以用它来分配额外的睡眠年龄。对于一些人来说，他们的睡眠年龄看起来比他们的实际年龄要大得多。
我们可以利用他们的实足年龄和睡眠年龄之间的差异来预测死亡率，这是基于老年睡眠年龄是健康问题的一个指标的想法。事实上，我们发现，根据后来死亡的病人的睡眠情况，与他们的实际年龄相比，睡眠年龄较大的人死亡的风险更高。从其他研究中，我们知道睡眠质量差的情况有很多，比如睡眠呼吸暂停、神经退化、肥胖和慢性疼痛。睡眠不足是如何导致、加重或导致这些疾病的，目前尚不清楚。
你下一步的研究计划是什么?
我希望利用睡眠研究在疾病进入死亡之前更好地预测和治疗疾病。这项研究只包括了1.2万人。在未来，我们将试图预测导致死亡的心脏病发作、中风和阿尔茨海默病的未来发生。
我们正在与哈佛大学的科学家合作，收集25万份睡眠研究报告。这个更大的数据集中的大部分数据是10年前收集的，这让我们能够更好地预测死亡率。
你能想象如果我们能用睡眠研究来预测一个人的心脏病发作风险然后用这些信息来开始早期干预吗?这将是一件大事。
